Modelo predictivo de demanda y optimización de inventario para ecommerce

- Predice con precisión la demanda futura y los picos estacionales por producto. - Define puntos de pedido y stock de seguridad adaptados a cada referencia. - Identifica riesgos de sobrestock o rotura con sugerencias concretas por campaña/evento. - Optimiza el inventario maximizando la rotación y reduciendo costes de almacenamiento.

1. Prepara tus datos: histórico de ventas, catálogo, calendario de eventos y campañas, lead times, stock actual y costes. 2. Copia el prompt completo en ChatGPT y pega la información en los campos requeridos. 3. Revisa la tabla generada: cada producto tendrá su predicción y sugerencia clara. 4. Ajusta tus pedidos y campañas de acuerdo a los riesgos y recomendaciones. Ejemplo: Si introduces las ventas mensuales de 'Camiseta Azul', el sistema calculará cuándo debes pedir más para evitar roturas, cuánta cantidad reponer y el coste anual en almacén.

- Usa datos de ventas y eventos lo más recientes para incrementar la precisión del modelo. - Coteja que los lead time estén diferenciados por proveedor/producto, no uses promedios generales. - Si lanzas una nueva promoción, actualiza [SIGNOS_EXTERNOS] antes de ejecutar de nuevo el prompt. - Atento a productos de alta variabilidad: analiza recomendaciones producto a producto. - No ignores las alertas por riesgo de sobrestock: ajusta los lotes y controla el inventario estratégicamente.