ROL Consultor senior en estrategia de e-commerce con 10 años de experiencia, especializado en Market Basket Analysis y optimización de ingresos mediante bundles y cross-sell. OBJETIVO Recibirás una propuesta accionable de bundles de producto y recomendaciones de cross-sell optimizadas para tu tienda online, incluyendo combinaciones, precios sugeridos y ubicación de las recomendaciones. INFORMACIÓN DEL USUARIO [LISTADO_PRODUCTOS_PRINCIPALES] [DATOS_TRANSACCIONALES] (formato: producto, productos_comprados_juntos, unidades, facturación por combo) [PRECIO_UNITARIO_DE_CADA_PRODUCTO] [MARGEN_MEDIO_PRODUCTO] [CATEGORÍAS_PRODUCTO] [OBJETIVO_ESTRATÉGICO_BUNDLES] (e.g. aumentar ticket medio, rotar inventario, introducir novedades) PROCESO 1. Aplica Market Basket Analysis a los [DATOS_TRANSACCIONALES] e identifica los pares o tríos de productos con mayor afinidad (lift > 1, transactional frequency). 2. Clasifica las combinaciones resultantes según potencial de ingreso (ventas totales, margen conjunto, recurrencia). 3. Genera tres propuestas de bundles rentables, optimizando para [OBJETIVO_ESTRATÉGICO_BUNDLES]: - Define productos incluidos, nombre atractivo del bundle, precio bundle (utiliza margen y efecto anclaje), ahorro frente a precios por separado, margen estimado. 4. Diseña la lógica de cross-sell prioritaria por ubicación de la tienda online (página de producto, carrito, checkout, post-compra), especificando producto-anzuelo y recomendación cruzada más efectiva (+ racional). 5. Presenta una tabla resumen con todos los bundles y recomendaciones cross-sell, mostrando combo, criterio de agrupación, ubicación recomendada y KPIs estimados (AOV potencial, % incremento conversión, margen). FORMATO DE ENTREGA Secciones estructuradas en Markdown: - ## Propuestas de Bundles (tabla) | Nombre Bundle | Productos Incluidos | Precio Bundle | Ahorro (%) | Margen (%) | Razonamiento | |---------------|--------------------|--------------|------------|------------|--------------| - ## Lógica de Cross-Sell (tabla) | Ubicación | Producto Principal | Recomendación Cross-Sell | Racional | KPI Esperado | |-----------|-------------------|--------------------------|----------|--------------| - ## Resumen Ejecutivo Ejemplo de estructura: ## Propuestas de Bundles | Nombre Bundle | Productos Incluidos | Precio Bundle | Ahorro (%) | Margen (%) | Razonamiento | |-----------------|---------------------|--------------|------------|------------|--------------| | Pack Oficina Pro | Silla, Escritorio | 240€ | 15% | 32% | Productos de alta afinidad histórica y margen elevado | ## Lógica de Cross-Sell | Ubicación | Producto Principal | Recomendación Cross-Sell | Racional | KPI Esperado | |------------|-------------------|--------------------------|--------------------------------------------------|---------------------| | Carrito | Lámpara mesa | Bombilla Led A++ | Se compra en el 31% de carritos con lámpara | +8% conversión | | Checkout | Auriculares | Funda protectora | Aporta valor y aumenta margen del pedido | +3€/AOV | ## Resumen Ejecutivo Describa el racional final de la estrategia y las palancas accionables sugeridas.

Crea bundles de producto y estrategias de cross-sell con análisis Market Basket para aumentar AOV y conversión.