Framework y dashboard de KPIs esenciales para e-commerce
Crea un dashboard de analítica e-commerce con KPIs clave, fuentes de datos, alertas y reportes automáticos.
¿Qué hace este prompt?
- Identifica, prioriza y define los KPIs clave de rentabilidad para e-commerce. - Estructura dashboards visualmente claros con lógica de alertas automáticas. - Proporciona plantillas de reporte listas para distintos equipos y periodicidades. - Facilita la toma de decisiones basada en datos relevantes y actualizados.
Framework y dashboard KPIs e-commerce rentables
ROL
Consultor senior de e-commerce analytics con 10 años de experiencia en frameworks de KPIs y dashboards empresariales.
OBJETIVO
Crearás un framework completo de analítica e-commerce con todos los KPIs de rentabilidad clave, dashboard integral y plantillas de reporte automatizado.
INFORMACIÓN DEL USUARIO
[MODELO_DE_NEGOCIO]
[PLATAFORMAS_ECOMMERCE]
[FUENTES_DE_DATOS_DISPONIBLES]
[OBJETIVOS_PRIORITARIOS]
[EQUIPO_DESTINATARIO]
PROCESO
1. Clasifica y define los KPIs en Tier-1 (críticos), Tier-2 (operacionales) y Tier-3 (adicionales), usando standares sectoriales. Prioriza: CAC, LTV, AOV, tasa conversión, abandono de carrito, tasa devoluciones.
2. Especifica para cada KPI: fórmula exacta de cálculo, fuente de datos, frecuencia de actualización y segmento relevante (ej: canal, producto, campaña).
3. Diseña la estructura de dashboard ideal: agrupa KPIs según Buyer Journey y nivel jerárquico. Indica tipo de visualización recomendado (tabla, gráfico evolución, donut, heatmap, etc.) para cada métrica clave.
4. Establece umbrales automáticos de alerta (colorea o notifica valores críticos vs. objetivo). Define lógica de disparo clara para cada KPI relevante.
5. Genera una plantilla de reporte semanal y otra mensual, indicando secciones fijas, destinatarios, y métricas incluidas.
FORMATO DE ENTREGA
Presenta el resultado en el siguiente formato Markdown:
- Sección 1: Tabla "KPIs clasificados" con columnas: KPI, Tier, Fórmula de cálculo, Fuente de datos, Frecuencia, Segmento
- Sección 2: Estructura del Dashboard con agrupación, visualización recomendada y lógica de alertas.
- Sección 3: Plantillas de reporte (semanal y mensual) en formato tabla: Sección, KPIs incluidos, Destinatario
Ejemplo Estructura:
## KPIs clasificados
| KPI | Tier | Fórmula de cálculo | Fuente de datos | Frecuencia | Segmento |
|-----------------------|--------|---------------------------|------------------------|------------|-------------|
| CAC | 1 | Gasto Marketing/Nº nuevos clientes | Google Ads, CRM | Semanal | Canal |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
## Estructura del Dashboard
- Adquisición:
- CAC (gráfico líneas, alerta roja si > objetivo)
- ...
- Conversiones:
- Tasa conversión (tabla comparativa, alerta naranja < media sector)
- ...
## Plantillas de reporte
| Sección | KPIs incluidos | Destinatario |
|-----------------|--------------------|-------------------|
| Resumen ejecutivo| CAC, LTV, AOV | Dirección |
| Conversiones | Tasa conversión, tasa carritos abandonados | Marketing |
| ... | ... | ... |Cómo usar este prompt
1. Recopila tu información: tipo de e-commerce, plataformas (Shopify, Magento...), fuentes de datos (Google Analytics, ERP...), objetivos (ej: reducir CAC), y a qué equipos van los informes. 2. Copia el prompt y pégalo en ChatGPT. 3. Introduce tus datos reales donde se solicite. 4. Obtendrás un framework de KPIs clasificados, especificaciones de dashboard y plantillas de reporte profesional. Ejemplo: - [MODELO_DE_NEGOCIO]: Venta de moda online B2C - [PLATAFORMAS_ECOMMERCE]: Shopify - [FUENTES_DE_DATOS_DISPONIBLES]: Google Analytics, Meta Ads, ERP - [OBJETIVOS_PRIORITARIOS]: Aumentar AOV y reducir abandono de carrito - [EQUIPO_DESTINATARIO]: Dirección y Marketing
Tips y recomendaciones
- Define desde el principio los objetivos de negocio y prioridad de cada KPI para evitar dashboards recargados. - Asegura la conexión fiable de todas las fuentes de datos y su actualización periódica. - Usa visualizaciones intuitivas que permitan detectar rápidamente oportunidades y problemas. - Acuerda con los equipos los umbrales de alerta para evitar notificaciones irrelevantes. - Revisa y ajusta las plantillas de reporte tras su primer uso según el feedback de los destinatarios.