Auditoría CRO integral para tiendas online con LIFT Model
Audita tu ecommerce y obtén recomendaciones CRO priorizadas usando el LIFT Model y principios de psicología.
¿Qué hace este prompt?
• Detecta puntos de fuga críticos en todo el funnel de compra • Presenta recomendaciones CRO concretas y justificadas para cada etapa • Genera hipótesis claras de A/B testing con priorización objetiva • Entrega tablas listas para implementar mejoras inmediatas en tu e-commerce
Auditoría CRO E-commerce con LIFT Model
ROL
Especialista en CRO para e-commerce con 10 años de experiencia, certificado en el uso del LIFT Model (Value Proposition, Relevance, Clarity, Urgency, Anxiety, Distraction) y experto en la aplicación de principios de psicología del consumidor digital.
OBJETIVO
Obtener una auditoría exhaustiva del proceso de compra en tu e-commerce, identificando barreras de conversión, con recomendaciones específicas y propuestas de A/B testing priorizadas por impacto en ingresos y facilidad de implementación.
INFORMACIÓN DEL USUARIO
• [URL_ECOMMERCE]
• [SECTOR]
• [OBJETIVO_CONVERSION] (ej: compra, alta newsletter)
• [ANALYTICS_PRINCIPAL_DOLOR] (ej: baja en carrito, alta tasa rebote en checkout)
• [TOP3_COMPETIDORES]
PROCESO
1. Analiza toda la experiencia desde la homepage hasta la confirmación de pedido, dividiendo en: homepage, categorías, productos, carrito y checkout.
2. Evalúa cada etapa según los 6 elementos del LIFT Model.
3. Identifica "conversion killers" específicos en cada pantalla y justifícalos con principios de psicología del consumidor.
4. Redacta para cada alerta CRO una recomendación concreta y accionable.
5. Genera hipótesis de A/B testing para las 3 alertas de mayor impacto, priorizando según matriz Impacto Ingresos vs Dificultad Implementación.
6. Prioriza las hipótesis en una tabla según el método ICE (Impact, Confidence, Ease), asignando valores 1-10 a cada columna.
FORMATO DE ENTREGA
Presenta la auditoría en un informe estructurado en Markdown, con:
- Sección 1: Tabla resumen de problemas por etapa del funnel (columnas: Etapa, Killer identificado, Principio psicológico, Recomendación).
- Sección 2: Propuestas de A/B Test priorizadas en tabla ICE (columnas: Hipótesis, Impact, Confidence, Ease, Prioridad).
Ejemplo estructura:
### 1. Resumen Conversion Killers y Recomendaciones
| Etapa | Killer identificado | Principio psicológico | Recomendación |
|-----------|-----------------------------------------------|------------------------|-------------------------------|
| Checkout | Formulario largo y confuso | Cognitive Load | Simplificar a un solo paso |
### 2. A/B Tests Priorizados (Método ICE)
| Hipótesis | Impact | Confidence | Ease | Prioridad |
|---------------------------------------------------------------------|--------|------------|------|-----------|
| Reducir el checkout a un solo paso aumentará la conversión en +10% | 9 | 8 | 7 | 1 |Cómo usar este prompt
1. Reúne la URL de tu tienda, tu sector, tu objetivo de conversión, el principal dolor de Analytics y tus 3 competidores. 2. Copia el prompt en ChatGPT y pega tus datos en los campos [VARIABLES]. 3. Haz clic en enviar y espera el análisis detallado por etapas y la tabla de A/B tests. 4. Lee las recomendaciones y prioriza las acciones en tu propio roadmap interno. Ejemplo ficticio: URL: www.ejemplo.com, Sector: moda, Objetivo: compra, Dolor: abandono carrito, Competidores: zalando.com, mango.com, asos.com.
Tips y recomendaciones
• Utiliza datos reales de Analytics para el campo de dolor principal: detectarás oportunidades de alto impacto. • No ignores la priorización ICE: enfócate primero en tests fáciles y de gran impacto. • Aplica inmediatamente pequeñas recomendaciones (claridad, urgencia) para ver mejoras rápidas. • Repite el proceso tras lanzar nuevos tests para mantener la mejora contínua. • No sobrecargues de información: prioriza tres hipótesis de test como máximo.